Ubuntu 捨棄 /etc/resolv.conf

Ubuntu 於 12.04 之後捨棄 /etc/resolv.conf 的設計，每次開機皆會重置此檔案內容。

現在必須編輯 sudo vi /etc/network/interfaces
加入
dns-nameservers 8.8.8.8 8.8.4.4

- The End -

tensorflow 安裝

安裝參考 Source

根據原文，日後如果新安裝高速顯卡，就要重新安裝 GPU 版

先安裝好 Python 2.7 環境

這次是在Ubuntu VM底下，並事先已經安裝好 Google Bazel
開始安裝 python 環境，sudo 指令最好是加 -H 參數:

sudo -H apt-get -y install python-pip python-dev
sudo -H pip install numpy
sudo -H pip install six
sudo -H pip install tensorflow


CPU 版
sudo -H pip install tensorflow

GPU 版則
sudo -H pip install tensorflow-gpu

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7 環境
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl



# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7 環境
# 且還必須先安裝好 Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. 
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl


# Python 2 版
sudo -H pip install --upgrade $TF_BINARY_URL


測試是否安裝成功
python

出現 >>> 提示下:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

會顯示 Hello, TensorFlow!

出現 >>> 提示下:
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
42

看到以上就是成功，不然 import tensorflow as tf 時候就已經報錯了。
輸入 exit() 離開


測試第一個 TensorFlow 類神經網路模型範例 neural net model

在 /home/user 目錄下，複製 models 倉庫一份
git clone https://github.com/tensorflow/models.git

完成後
cd ~/models/tutorials/image/mnist
執行
python convolutional.py

畫面看到以下輸出例子
Successfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes.
Successfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes.
Successfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes.
Successfully downloaded t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4542 bytes.
Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
Initialized!
Epoch 0.00
Minibatch loss: 12.054, learning rate: 0.010000
Minibatch error: 90.6%
Validation error: 84.6%
Epoch 0.12
Minibatch loss: 3.285, learning rate: 0.010000
Minibatch error: 6.2%
Validation error: 7.0%
...

...


- The End -

防止 Shell Script 重複執行

防止 Shell Script 重複執行
參考

忘記 CentOS7 root 密碼

CentOS7 的步驟跟以往版本不同：

1. CentOS啟動時的GRUB畫面按下e鍵

2. 選擇第二個kernel /vmliz ...選項並按下e鍵進入編輯

3. 在參數最後增加 init=/bin/sh 再按下Enter鍵

4. 按 Ctrl + X 進入Single模式

5. mount -o remount,rw /

6. passwd root  改 root 密碼

7. touch /.autorelabel

8. exec /sbin/init

9. 成功啟動之後，再 REBOOT 重新啟動系統

安裝 Google Bazel

這裡的 OS 是指 Ubuntu

1. 首要工作，檢查網路 DNS 機能是否正常
sudo -i
vi /etc/network/interfaces
dns-nameservers 168.95.1.1 139.175.1.1
/etc/init.d/networking restart

ping dns.hinet.net
exit

sudo apt-get update
sudo apt-get -y install openjdk-8-jre-headless


2. Add Bazel distribution URI as a package source (one time setup)
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -


3. Install and update Bazel
sudo apt-get update && sudo apt-get -y install bazel
sudo apt-get -y upgrade bazel

稍等下載與安裝更新即可

- The End -

使用 haproxy 來分流2

依照訪問的PORT號  分配訪問候端伺服器


frontend  http
bind 47.90.90.112:5222
bind 47.90.90.112:5333


設定規則

    acl d1 dst_port 5222
    use_backend JabberD1 if d1

依照規則分流

backend JabberD1
    tcp-check connect
    tcp-check send PING\r\n
    tcp-check expect string +PONG
    server Server1ZoneD 10.60.30.209:80  check

backend JabberE1
    tcp-check connect
    tcp-check send PING\r\n
    tcp-check expect string +PONG
    server Server1ZoneE 10.60.47.4:80    check

參考 http://serverfault.com/questions/577103/how-to-configure-haproxy-to-route-by-port-without-using-multiple-frontend-or-lis/589148

使用 haproxy 來分流1

先安裝 haproxy

yum install -y haproxy

先備份之後編輯 haproxy.cfg

vi /etc/haproxy/haproxy.cfg

當user訪問 47.90.90.112:5000 時，導向 47.90.33.129:8080

當user訪問 47.90.90.112:5001 時，導向 123.51.165.168:18080

並且設置 47.90.90.112:8088 監控儀表板觀察

...

frontend  http

bind 47.90.90.112:5000

bind 47.90.90.112:5001

acl rule1 dst_port 5000

acl rule2 dst_port 5001

use_backend   tpe   if   rule1

use_backend   hk    if   rule2

# HAProxy 監控儀表板

listen stats :8088

    mode http

    stats enable

    stats hide-version

    stats realm Haproxy\ Statistics

    stats uri /

    # 帳號密碼

    stats auth your_username:your_password

    stats refresh 10s

backend hk

    balance     roundrobin

    cookie SERVERID insert indirect nocache

    server  hk1 47.90.33.129:8080

backend tpe

    balance     roundrobin

    cookie SERVERID insert indirect nocache

    server  tpe1 123.51.165.168:18080